Le résultat doit être mesuré
Chaque modèle est comparé à une référence et évalué sur des exemples séparés du développement.
DevActif réunit développement logiciel, données et exploitation pour construire des modèles prédictifs, systèmes RAG, chaînes OCR, agents IA et applications de vision par ordinateur intégrés aux opérations.






La page mère présente l’écosystème. Chaque spécialité détaille les rôles, compétences, évaluations et décisions nécessaires pour livrer en production.
Modèles prédictifs, classification, détection d’anomalies et optimisation évalués sur vos données réelles.
Explorer cette expertise 02Recherche sémantique, réponses avec citations, permissions documentaires et évaluation sur des questions réelles.
Explorer cette expertise 03Lecture d’images et de PDF, extraction de champs, validation et intégration aux systèmes d’entreprise.
Explorer cette expertise 04Agents connectés aux API et outils de l’entreprise, avec permissions, approbations et journalisation.
Explorer cette expertise 05Détection, classification, segmentation et contrôle qualité à partir d’images et de flux vidéo.
Explorer cette expertiseNous traitons le modèle comme une composante du logiciel : avec des entrées, des sorties, des permissions, des tests, des versions et un responsable.
Chaque modèle est comparé à une référence et évalué sur des exemples séparés du développement.
Un assistant ou un agent ne reçoit jamais plus de données et d’actions que l’utilisateur autorisé.
API, écran, traitement planifié et validation humaine transforment une expérimentation en fonction réellement utilisée.
Données, comportements et fournisseurs de modèles évoluent; les entrées et les résultats doivent rester observables.
Ces projets ne présentent pas une démonstration isolée. Le modèle reçoit les données du logiciel, produit un résultat pour l’utilisateur et reste entouré des règles nécessaires à l’exploitation.

Un ERP qui remplace plusieurs fichiers Excel et utilise l’IA pour prioriser la production selon les livraisons, les machines, les employés et les imprévus.
Application industrielle en temps réel qui planifie et pilote la préparation, le portionnement et l’assemblage des repas en cuisine institutionnelle.
Application web qui transforme les achats locaux en récompenses et en dons communautaires grâce à la validation automatisée des factures.
Le besoin détermine la spécialité. Prédire une valeur relève souvent du machine learning; rechercher dans des documents du RAG; lire des formulaires de l’OCR; agir dans plusieurs logiciels des agents IA; inspecter des images de la vision par ordinateur.
Oui. Nous évaluons les modèles et services existants avant d’entraîner quoi que ce soit. Un modèle spécialisé est justifié lorsque les données, la précision, la latence, la confidentialité ou le coût l’exigent.
Oui. Le modèle peut être exposé par un service Python ou intégré autrement selon l’architecture. L’application principale conserve les utilisateurs, permissions, règles d’affaires et parcours existants.
Nous limitons les données transmises, appliquons les permissions avant la récupération, choisissons les conditions d’hébergement appropriées et journalisons les accès et actions sensibles.
👋 Salut, ici Marc-André !
Montrez-nous le processus, les données et le résultat attendu. Nous vous aiderons à distinguer ce qui demande un modèle de ce qui se règle plus simplement.
La première étape est de définir une preuve mesurable, pas de choisir un fournisseur ou un acronyme.