Développeur Python au Québec
Développeur Python pour vos données, API et projets d’IA.
DevActif développe des applications et services Python pour traiter des données, automatiser des opérations, exposer des API et mettre des modèles d’intelligence artificielle en production. Nous intégrons Python aux systèmes existants plutôt que d’en faire un laboratoire isolé.
- Python
- FastAPI
- Pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- PostgreSQL
TERMINALpowershell
›python prevision.py
✓ 24 680 lignes chargées
✓ modèle entraîné
✓ API prête sur :8000
PRODUCTIONPrévisions
Temps réelCharge prévue10 jours
Développeur, programmeur ou consultant Python : qui fait quoi.
Les rôles, expliqués
Python couvre autant les API que la donnée et l’IA. Le titre recherché dépend surtout de la partie du système à construire ou à reprendre.
- Développeur Python
- Un développeur Python construit des applications, API, traitements de données et automatisations avec une structure testable et déployable.
- Programmeur Python
- Un programmeur Python écrit les scripts et modules qui transforment les données, appliquent les règles et communiquent avec les autres systèmes.
- Consultant Python
- Un consultant Python évalue une base de code, ses dépendances, sa performance et son déploiement afin de recommander une reprise ou une évolution réaliste.
- Développeur Python IA
- Un développeur Python IA prépare les données, intègre les modèles et expose leur résultat dans une application utilisable et observable.
Compétences techniques
Ce qu’on maîtrise, au-delà du mot-clé.
La technique doit couvrir les données, le code, l’évaluation, le déploiement et le comportement du système après sa mise en service.
- API Python avec FastAPI
- Traitement et validation de données avec Pandas
- Automatisation de fichiers et processus
- Modèles scikit-learn et PyTorch
- Tâches asynchrones et traitements par lots
- Tests, conteneurs et déploiement infonuagique
Évaluer avant de mettre en production.
Notre méthode
Une démonstration favorable ne suffit pas. Le système doit rester mesurable, reproductible et réversible lorsqu’il rencontre les cas difficiles.
- 01
Définir une évaluation
On transforme le besoin en exemples, mesures et seuils qui permettent de comparer le système à une règle simple.
- 02
Tester sur des cas séparés
Les données d’évaluation restent hors du développement afin de mesurer la généralisation plutôt que la mémorisation.
- 03
Opérer le modèle
Version, entrées, résultats, erreurs et validations sont observés après le déploiement pour repérer les dérives.
Python là où le calcul doit rejoindre le logiciel.
Expérience terrain
Nos projets combinent les calculs spécialisés avec des applications web, des systèmes de gestion et des interfaces utilisées dans les opérations.
Réalisation
ERP sur mesure pour l’usinage et planification assistée par l’IA
Un ERP qui remplace plusieurs fichiers Excel et utilise l’IA pour prioriser la production selon les livraisons, les machines, les employés et les imprévus.
Réalisation
Plugin QGIS pour galeries minières souterraines
Extension QGIS en Python qui calcule les coordonnées XYZ et analyse les pentes de galeries souterraines afin de valider le drainage vers les pompes.
Réalisation
Logiciel de gestion de production alimentaire
Application industrielle en temps réel qui planifie et pilote la préparation, le portionnement et l’assemblage des repas en cuisine institutionnelle.
Continuer avec la bonne spécialité.
Expertises reliées
Une fonction d’intelligence artificielle combine souvent plusieurs expertises et doit s’intégrer à une application existante.
Questions fréquentes
Les questions à régler avant le mandat.
Développez-vous des API en Python?
Oui. Nous utilisons notamment FastAPI pour exposer des traitements, modèles et données avec validation, documentation OpenAPI, authentification et tests automatisés.
Python convient-il à une application d’entreprise?
Oui lorsque son architecture, ses dépendances et son déploiement sont maîtrisés. Python est particulièrement efficace pour les API, la donnée, l’automatisation et l’IA; d’autres technologies peuvent compléter l’interface ou le système principal.
Pouvez-vous reprendre un projet Python existant?
Oui. Nous commençons par reproduire l’environnement, exécuter les tests, inventorier les dépendances et comprendre les traitements critiques avant de modifier le code ou l’infrastructure.
👋 Salut, ici Marc-André !
Parlons de votre application ou service Python.
Montrez-nous les données, le logiciel ou le processus actuel. Nous commencerons par vérifier ce qui peut être mesuré et intégré proprement.
Vous repartirez avec une lecture claire de la faisabilité, des risques et de la prochaine étape raisonnable.
- info@devactif.ca
- 450-742-1703
- Varennes, Québec