Assistant de procédures
Répondre aux employés à partir des politiques, manuels et procédures internes avec un lien vers chaque source.
Développeur RAG au Québec
Développeur RAG pour vos connaissances internes.
DevActif développe des systèmes RAG qui recherchent dans les contenus autorisés avant de produire une réponse accompagnée de ses sources. Le travail couvre l’ingestion, le découpage, les métadonnées, les permissions, la recherche et l’évaluation — pas seulement l’appel à un modèle de langage.
- RAG
- LLM
- Embeddings
- Recherche hybride
- Vector DB
- Évaluation
Définition
Qu’est-ce que le RAG?
Le RAG, pour Retrieval-Augmented Generation ou génération augmentée par récupération, est une architecture qui fait chercher un modèle d’IA dans vos sources avant de lui demander de répondre.
Le système retrouve les passages pertinents dans les documents accessibles à l’utilisateur, les transmet au modèle et affiche les sources utilisées. Il peut ainsi répondre à partir de connaissances internes qui ne faisaient pas partie de son entraînement.
Exemples de solutions appliquées
Recherche dans des dossiers
Retrouver une clause, une décision ou une information précise à travers des milliers de contrats et rapports.
Soutien technique assisté
Proposer une réponse fondée sur les guides, billets résolus et versions de produit avant l’intervention d’un spécialiste.
Portail client documentaire
Permettre à chaque client d’interroger uniquement ses propres documents, projets et historiques autorisés.
Développeur RAG, ingénieur LLM ou spécialiste de recherche : qui fait quoi.
Les rôles, expliqués
Un bon système RAG se trouve au croisement de la recherche d’information, du développement logiciel et de l’évaluation des modèles.
- Développeur RAG
- Un développeur RAG construit la chaîne qui indexe les sources, retrouve les passages pertinents et les fournit au modèle avec les citations nécessaires.
- Ingénieur LLM
- Un ingénieur LLM intègre les modèles de langage, structure les instructions, les sorties et les garde-fous, puis mesure leur comportement dans l’application.
- Spécialiste de recherche sémantique
- Ce spécialiste travaille la qualité de récupération : embeddings, recherche hybride, filtres, reclassement et pertinence des passages retournés.
- Consultant RAG
- Un consultant RAG détermine quelles sources peuvent être utilisées, comment appliquer les permissions et quels scénarios doivent être refusés ou transmis à une personne.
Compétences techniques
Ce qu’on maîtrise, au-delà du mot-clé.
La technique doit couvrir les données, le code, l’évaluation, le déploiement et le comportement du système après sa mise en service.
- Ingestion et normalisation des documents
- Découpage sémantique et métadonnées
- Recherche vectorielle, textuelle et hybride
- Filtrage selon les permissions
- Réponses avec citations vérifiables
- Corpus d’évaluation et mesure de pertinence
Évaluer avant de mettre en production.
Notre méthode
Une démonstration favorable ne suffit pas. Le système doit rester mesurable, reproductible et réversible lorsqu’il rencontre les cas difficiles.
- 01
Définir une évaluation
On transforme le besoin en exemples, mesures et seuils qui permettent de comparer le système à une règle simple.
- 02
Tester sur des cas séparés
Les données d’évaluation restent hors du développement afin de mesurer la généralisation plutôt que la mémorisation.
- 03
Opérer le modèle
Version, entrées, résultats, erreurs et validations sont observés après le déploiement pour repérer les dérives.
Continuer avec la bonne spécialité.
Expertises reliées
Une fonction d’intelligence artificielle combine souvent plusieurs expertises et doit s’intégrer à une application existante.
Questions fréquentes
Les questions à régler avant le mandat.
Qu’est-ce que le RAG?
Le RAG, ou génération augmentée par récupération, recherche des passages dans des sources externes puis les fournit au modèle de langage pour produire une réponse mieux ancrée et vérifiable.
Une base vectorielle est-elle toujours nécessaire?
Non. Une recherche textuelle classique peut être meilleure pour les codes, noms et expressions exactes. Les systèmes solides combinent souvent recherche textuelle, sémantique, filtres et reclassement.
Comment empêchez-vous l’accès à un document interdit?
Les permissions sont appliquées pendant la récupération, avant que le contenu atteigne le modèle. Une instruction disant au modèle de ne pas révéler certains documents ne constitue pas un contrôle d’accès.
👋 Salut, ici Marc-André !
Parlons de vos sources, permissions et questions réelles.
Montrez-nous les données, le logiciel ou le processus actuel. Nous commencerons par vérifier ce qui peut être mesuré et intégré proprement.
Vous repartirez avec une lecture claire de la faisabilité, des risques et de la prochaine étape raisonnable.
- info@devactif.ca
- 450-742-1703
- Varennes, Québec