Assistant IA pour les connaissances internes

Retrouver vos connaissances internes et agir plus vite.

DevActif crée des assistants capables de rechercher dans les procédures, dossiers, produits et données autorisées de votre entreprise. Ils répondent avec leurs sources, préparent le travail et demandent une approbation avant les actions sensibles.

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Des organisations qui nous font confiance
ElkemSanimaxMRC Pierre de SaurelPeak TechnologiesCollège de MaisonneuveCNC TracyTollePOLRMiddleH31

La réponse existe, mais elle vit dans cinq outils et trois dossiers.

Information dispersée

Le besoin n’est pas un chatbot décoratif. Il faut retrouver une information vérifiable et réduire le nombre d’étapes nécessaires pour agir.

01

Procédures difficiles à retrouver

Les employés demandent aux mêmes experts parce que les guides et décisions sont dispersés.

02

Dossiers incomplets à l’écran

Une réponse exige de consulter l’ERP, des documents, le CRM et les communications autorisées.

03

Rapports assemblés à la main

Les données sont exportées, filtrées et résumées de la même façon chaque semaine.

04

Actions répétitives

Après avoir trouvé la réponse, il faut encore créer la tâche, préparer le courriel ou mettre à jour le dossier.

Assistant relié au travail réel

Chercher, expliquer, préparer et agir sous contrôle.

Les sources, permissions et actions sont conçues comme des fonctions du logiciel, pas comme une simple boîte de clavardage.

  • Recherche avec sources

    Réponses accompagnées des passages et documents qui permettent de les vérifier.

  • Permissions respectées

    L’assistant ne récupère que les contenus et dossiers accessibles à l’utilisateur connecté.

  • Connexion aux logiciels

    ERP, CRM, base de données, SharePoint, Google Drive ou API internes.

  • Actions préparées

    Brouillon, tâche, rapport ou modification présentés avant exécution lorsque le risque le demande.

  • Journalisation

    Question, sources consultées, outils appelés, résultat et approbation conservés pour l’audit.

  • Évaluation continue

    Corpus de questions réelles pour mesurer la pertinence, les citations et les refus attendus.

Une méthode lisible

Commencer par les questions réelles et les actions autorisées.

  1. Étape 1

    Cadrer la décision

    On définit le résultat attendu, les utilisateurs, les erreurs acceptables et la façon de mesurer la valeur avant de choisir un modèle.

  2. Étape 2

    Valider avec vos données

    Un prototype vérifie la qualité des données et la précision atteignable sur des cas représentatifs, y compris les exceptions.

  3. Étape 3

    Intégrer et surveiller

    La fonction IA rejoint le logiciel réel avec permissions, validation humaine, journalisation et suivi de sa performance.

Questions fréquentes

Des réponses claires avant de commencer.

Quelle est la différence entre un assistant IA et une recherche classique?

La recherche retourne surtout des documents ou des lignes. L’assistant peut regrouper plusieurs passages, répondre dans le contexte de la question et citer les sources. Il doit toutefois permettre à l’utilisateur de vérifier le contenu original.

L’assistant peut-il accéder à des informations confidentielles?

Seulement si l’utilisateur et le cas d’usage l’autorisent. Les permissions doivent être appliquées avant la récupération des données, et non simplement expliquées au modèle dans une instruction.

Peut-il modifier notre ERP ou envoyer des courriels?

Oui, par des API ou des outils encadrés. Les actions sensibles peuvent exiger une confirmation, être limitées à certains rôles et rester entièrement journalisées.

👋 Salut, ici Marc-André !

On aime rencontrer du monde.

Rendu ici, vous en savez déjà pas mal sur nous. On aimerait bien vous connaître à notre tour.

Pas de pitch, pas de pression : juste une bonne conversation sur ce que vous bâtissez, ce qui vous bloque, ce qui vous allume. Trente minutes, autour d'un café virtuel. ☕

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Marc-André Croteau, fondateur de DevActif
Marc-AndréFondateur, DevActif
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