Procédures difficiles à retrouver
Les employés demandent aux mêmes experts parce que les guides et décisions sont dispersés.
DevActif crée des assistants capables de rechercher dans les procédures, dossiers, produits et données autorisées de votre entreprise. Ils répondent avec leurs sources, préparent le travail et demandent une approbation avant les actions sensibles.
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Le besoin n’est pas un chatbot décoratif. Il faut retrouver une information vérifiable et réduire le nombre d’étapes nécessaires pour agir.
Les employés demandent aux mêmes experts parce que les guides et décisions sont dispersés.
Une réponse exige de consulter l’ERP, des documents, le CRM et les communications autorisées.
Les données sont exportées, filtrées et résumées de la même façon chaque semaine.
Après avoir trouvé la réponse, il faut encore créer la tâche, préparer le courriel ou mettre à jour le dossier.
Les sources, permissions et actions sont conçues comme des fonctions du logiciel, pas comme une simple boîte de clavardage.
Réponses accompagnées des passages et documents qui permettent de les vérifier.
L’assistant ne récupère que les contenus et dossiers accessibles à l’utilisateur connecté.
ERP, CRM, base de données, SharePoint, Google Drive ou API internes.
Brouillon, tâche, rapport ou modification présentés avant exécution lorsque le risque le demande.
Question, sources consultées, outils appelés, résultat et approbation conservés pour l’audit.
Corpus de questions réelles pour mesurer la pertinence, les citations et les refus attendus.
Nos plateformes de gestion fournissent déjà les données structurées, les rôles et les intégrations nécessaires pour ajouter un assistant sans contourner la sécurité.

Plateforme de gestion d’actifs en Vue.js et Laravel pour localiser les outils, suivre les équipements et coordonner les chantiers des entreprises de construction en temps réel.

Logiciel d’affichage numérique multi-tenant pour créer, planifier et diffuser du contenu sur des écrans connectés dans plusieurs secteurs d’activité.
On définit le résultat attendu, les utilisateurs, les erreurs acceptables et la façon de mesurer la valeur avant de choisir un modèle.
Un prototype vérifie la qualité des données et la précision atteignable sur des cas représentatifs, y compris les exceptions.
La fonction IA rejoint le logiciel réel avec permissions, validation humaine, journalisation et suivi de sa performance.
Indexation, recherche sémantique, citations et évaluation des réponses.
Voir cette pageOutils, API, MCP, permissions et approbation des actions.
Voir cette pageComprendre comment les agents pourront utiliser les logiciels d’entreprise.
Voir cette pageLa recherche retourne surtout des documents ou des lignes. L’assistant peut regrouper plusieurs passages, répondre dans le contexte de la question et citer les sources. Il doit toutefois permettre à l’utilisateur de vérifier le contenu original.
Seulement si l’utilisateur et le cas d’usage l’autorisent. Les permissions doivent être appliquées avant la récupération des données, et non simplement expliquées au modèle dans une instruction.
Oui, par des API ou des outils encadrés. Les actions sensibles peuvent exiger une confirmation, être limitées à certains rôles et rester entièrement journalisées.
👋 Salut, ici Marc-André !
Rendu ici, vous en savez déjà pas mal sur nous. On aimerait bien vous connaître à notre tour.
Pas de pitch, pas de pression : juste une bonne conversation sur ce que vous bâtissez, ce qui vous bloque, ce qui vous allume. Trente minutes, autour d'un café virtuel. ☕