Traitement de demandes
Lire une demande reçue, chercher le dossier concerné, préparer les données et soumettre l’action sensible à une personne.
Développeur d’agents IA au Québec
Développeur d’agents IA connectés à vos logiciels.
DevActif développe des agents IA capables de consulter des systèmes, préparer une action et l’exécuter dans les limites accordées. API, outils MCP, permissions, confirmations et traces d’audit sont traités comme des éléments du produit, pas comme une simple instruction envoyée au modèle.
- Agents IA
- MCP
- Tool calling
- API
- Permissions
- Audit
Définition
Qu’est-ce qu’un agent IA?
Un agent IA est un logiciel qui utilise un modèle d’intelligence artificielle pour choisir et enchaîner des actions avec les outils qu’on lui autorise : consulter une API, rechercher une information, préparer un dossier ou déclencher un processus.
Contrairement à un chatbot qui répond surtout par du texte, un agent peut agir dans les logiciels. Son autonomie doit donc être limitée par l’identité de l’utilisateur, des permissions précises, des confirmations et une trace de chaque action.
Exemples de solutions appliquées
Assistant de gestion
Consulter l’ERP ou le CRM, résumer l’état d’un client et préparer une mise à jour sans contourner les règles du système.
Soutien informatique
Diagnostiquer un problème, consulter la documentation et exécuter seulement les vérifications ou corrections autorisées.
Coordination de systèmes
Enchaîner des actions dans plusieurs API pour créer un dossier, avertir une équipe et suivre le résultat jusqu’à sa résolution.
Développeur d’agents IA, développeur MCP ou ingénieur LLM : qui fait quoi.
Les rôles, expliqués
L’agent combine raisonnement, outils logiciels et contrôles d’accès. Chaque rôle sécurise une partie différente de cette chaîne.
- Développeur d’agents IA
- Un développeur d’agents IA structure les objectifs, outils, états et boucles de validation qui permettent au modèle d’accomplir un parcours complet.
- Développeur MCP
- Un développeur MCP expose les données et actions d’un logiciel sous forme d’outils documentés que les agents autorisés peuvent découvrir et appeler.
- Ingénieur LLM
- Un ingénieur LLM choisit le modèle, organise le contexte, les sorties structurées et les évaluations nécessaires au comportement attendu.
- Architecte d’intégration IA
- L’architecte détermine où appliquer l’identité, les permissions, l’approbation, la journalisation et les limites de chaque action.
Compétences techniques
Ce qu’on maîtrise, au-delà du mot-clé.
La technique doit couvrir les données, le code, l’évaluation, le déploiement et le comportement du système après sa mise en service.
- Conception d’outils et contrats d’API
- Serveurs et clients Model Context Protocol
- Gestion des identités et permissions
- Approbation humaine des actions sensibles
- Idempotence, reprises et limites d’exécution
- Journalisation et évaluation des parcours
Évaluer avant de mettre en production.
Notre méthode
Une démonstration favorable ne suffit pas. Le système doit rester mesurable, reproductible et réversible lorsqu’il rencontre les cas difficiles.
- 01
Définir une évaluation
On transforme le besoin en exemples, mesures et seuils qui permettent de comparer le système à une règle simple.
- 02
Tester sur des cas séparés
Les données d’évaluation restent hors du développement afin de mesurer la généralisation plutôt que la mémorisation.
- 03
Opérer le modèle
Version, entrées, résultats, erreurs et validations sont observés après le déploiement pour repérer les dérives.
Continuer avec la bonne spécialité.
Expertises reliées
Une fonction d’intelligence artificielle combine souvent plusieurs expertises et doit s’intégrer à une application existante.
Questions fréquentes
Les questions à régler avant le mandat.
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA?
Un chatbot échange surtout du texte. Un agent dispose d’outils pour lire ou modifier des systèmes, conserve l’état d’un parcours et peut accomplir plusieurs étapes. Cette capacité exige davantage de permissions et de contrôles.
Qu’est-ce qu’un serveur MCP?
Un serveur MCP décrit à un agent les ressources et actions offertes par un logiciel dans un format standard. Il utilise souvent les API existantes; il ne remplace pas les règles de sécurité du système.
Comment éviter qu’un agent effectue une mauvaise action?
Chaque outil reçoit des paramètres limités, les opérations sensibles exigent une approbation, les appels sont idempotents lorsque possible et tout est journalisé. L’autonomie est élargie seulement après évaluation.
👋 Salut, ici Marc-André !
Parlons des actions que votre agent devrait pouvoir accomplir.
Montrez-nous les données, le logiciel ou le processus actuel. Nous commencerons par vérifier ce qui peut être mesuré et intégré proprement.
Vous repartirez avec une lecture claire de la faisabilité, des risques et de la prochaine étape raisonnable.
- info@devactif.ca
- 450-742-1703
- Varennes, Québec