Maintenance prédictive
Estimer le risque de panne d’une machine à partir de ses cycles, températures, vibrations et interventions passées.
Expert en machine learning au Québec
Expert en machine learning et modèles prédictifs.
DevActif conçoit, évalue et déploie des modèles d’apprentissage machine pour les opérations d’entreprise. Nous partons du résultat à prédire, des données disponibles au moment de la décision et du coût des erreurs avant de choisir un algorithme.
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- XGBoost
- Pandas
- MLflow
Définition
Qu’est-ce que le machine learning?
Le machine learning, ou apprentissage automatique, est une méthode qui permet à un logiciel d’apprendre des relations à partir d’exemples plutôt que de suivre uniquement des règles écrites à la main.
On lui fournit des données historiques et un résultat connu — une durée, une panne, une catégorie ou une quantité. Le modèle apprend les signaux utiles, puis estime ce résultat lorsqu’il reçoit de nouvelles données.
Exemples de solutions appliquées
Prévision de durée
Prédire le temps nécessaire pour produire une pièce, traiter un dossier ou livrer une commande selon ses caractéristiques.
Détection d’anomalies
Signaler une mesure, une transaction ou un comportement inhabituel avant qu’il devienne un problème opérationnel.
Prévision de la demande
Estimer les volumes futurs afin de mieux planifier les stocks, la main-d’œuvre et la capacité de production.
Expert, développeur ou consultant machine learning : qui fait quoi.
Les rôles, expliqués
Ces titres couvrent des responsabilités différentes, de l’analyse des données jusqu’à l’exploitation du modèle en production.
- Expert en machine learning
- Un expert en machine learning choisit une méthode d’apprentissage, prépare les variables et mesure la capacité du modèle à généraliser sur des données jamais vues.
- Développeur machine learning
- Un développeur machine learning transforme l’expérimentation en logiciel : pipeline reproductible, API, tests, versionnement et intégration au produit.
- Scientifique de données
- Un scientifique de données explore les données, formule les hypothèses et évalue si les signaux disponibles permettent réellement de prédire le résultat recherché.
- Consultant en intelligence artificielle
- Un consultant IA relie le modèle à la décision d’affaires, estime le coût des erreurs et détermine si une approche plus simple serait suffisante.
Compétences techniques
Ce qu’on maîtrise, au-delà du mot-clé.
La technique doit couvrir les données, le code, l’évaluation, le déploiement et le comportement du système après sa mise en service.
- Régression, classification et prévision
- Détection d’anomalies et séries temporelles
- Préparation des données et ingénierie des variables
- Validation croisée et jeux de test temporels
- Mesure des faux positifs et faux négatifs
- Déploiement par API et traitements planifiés
Évaluer avant de mettre en production.
Notre méthode
Une démonstration favorable ne suffit pas. Le système doit rester mesurable, reproductible et réversible lorsqu’il rencontre les cas difficiles.
- 01
Définir une évaluation
On transforme le besoin en exemples, mesures et seuils qui permettent de comparer le système à une règle simple.
- 02
Tester sur des cas séparés
Les données d’évaluation restent hors du développement afin de mesurer la généralisation plutôt que la mémorisation.
- 03
Opérer le modèle
Version, entrées, résultats, erreurs et validations sont observés après le déploiement pour repérer les dérives.
Des modèles reliés à la production et à la planification.
Expérience terrain
DevActif a intégré des calculs d’IA et d’optimisation à des logiciels d’usinage et de production alimentaire utilisés quotidiennement.
Réalisation
ERP sur mesure pour l’usinage et planification assistée par l’IA
Un ERP qui remplace plusieurs fichiers Excel et utilise l’IA pour prioriser la production selon les livraisons, les machines, les employés et les imprévus.
Réalisation
Logiciel de gestion de production alimentaire
Application industrielle en temps réel qui planifie et pilote la préparation, le portionnement et l’assemblage des repas en cuisine institutionnelle.
Réalisation
Logiciel de gestion d’outils avec suivi GPS
Plateforme de gestion d’actifs en Vue.js et Laravel pour localiser les outils, suivre les équipements et coordonner les chantiers des entreprises de construction en temps réel.
Continuer avec la bonne spécialité.
Expertises reliées
Une fonction d’intelligence artificielle combine souvent plusieurs expertises et doit s’intégrer à une application existante.
Questions fréquentes
Les questions à régler avant le mandat.
Machine learning et intelligence artificielle désignent-ils la même chose?
Le machine learning est une famille de méthodes d’intelligence artificielle qui apprennent des relations à partir d’exemples. L’IA comprend aussi les systèmes à règles, l’optimisation, les modèles génératifs et d’autres techniques.
Comment choisissez-vous le bon modèle?
Nous comparons plusieurs méthodes avec une référence simple, sur un jeu d’évaluation séparé. La précision ne suffit pas : le temps de réponse, l’explicabilité, le coût d’exploitation et la fréquence de réentraînement comptent aussi.
Pouvez-vous travailler avec nos spécialistes métier?
Oui. Ils définissent les exceptions, les données fiables et le coût réel d’une erreur. Un modèle construit sans leur contexte peut être techniquement précis et néanmoins inutile.
👋 Salut, ici Marc-André !
Parlons de vos données et du résultat à prédire.
Montrez-nous les données, le logiciel ou le processus actuel. Nous commencerons par vérifier ce qui peut être mesuré et intégré proprement.
Vous repartirez avec une lecture claire de la faisabilité, des risques et de la prochaine étape raisonnable.
- info@devactif.ca
- 450-742-1703
- Varennes, Québec