Saisie de factures
Extraire le fournisseur, les lignes, les taxes et les totaux puis préparer la transaction dans le système comptable ou l’ERP.
Développeur OCR au Québec
Développeur OCR et extraction documentaire.
DevActif développe des chaînes OCR qui transforment des images et des PDF en données structurées. Nous combinons reconnaissance optique, modèles documentaires, règles de validation et révision humaine pour que le résultat puisse entrer dans un ERP, un portail ou un processus comptable.
- OCR
- Document AI
- Vision
- Extraction
- Validation
Définition
Qu’est-ce que l’OCR?
L’OCR, ou reconnaissance optique de caractères, est une technologie qui transforme le texte visible dans une photo, une image numérisée ou un PDF en texte que le logiciel peut lire et traiter.
Dans une solution complète, la lecture du texte est suivie d’une compréhension du document : identifier les champs, normaliser les valeurs, vérifier leur cohérence et envoyer les cas incertains à une personne.
Exemples de solutions appliquées
Bons de commande
Lire les numéros de produit, quantités et dates afin de créer ou rapprocher automatiquement une commande.
Formulaires terrain
Transformer des formulaires photographiés ou numérisés en dossiers structurés avec validation des champs obligatoires.
Preuves d’achat
Reconnaître les produits et montants d’un reçu mobile pour vérifier l’admissibilité à une remise ou une récompense.
Développeur OCR, spécialiste Document AI ou ingénieur vision : qui fait quoi.
Les rôles, expliqués
La lecture du texte, la compréhension du document et l’intégration métier sont trois responsabilités complémentaires.
- Développeur OCR
- Un développeur OCR prépare l’image, appelle ou entraîne le moteur de reconnaissance et transforme son résultat en données exploitables par le logiciel.
- Spécialiste Document AI
- Un spécialiste Document AI reconnaît la structure du document, associe les champs à leur sens et gère les variations entre fournisseurs et formats.
- Ingénieur en vision par ordinateur
- Un ingénieur vision traite la qualité visuelle, détecte les zones et choisit les modèles nécessaires lorsque la mise en page ou la capture complique la lecture.
- Consultant en automatisation documentaire
- Ce consultant relie l’extraction à la suite du processus : validation, rapprochement, création de transaction et gestion des exceptions.
Compétences techniques
Ce qu’on maîtrise, au-delà du mot-clé.
La technique doit couvrir les données, le code, l’évaluation, le déploiement et le comportement du système après sa mise en service.
- Prétraitement d’images et correction d’orientation
- Reconnaissance de texte imprimé et manuscrit
- Détection des zones, tableaux et lignes
- Extraction et normalisation des champs
- Scores de confiance et règles de cohérence
- Files de validation et intégrations ERP
Évaluer avant de mettre en production.
Notre méthode
Une démonstration favorable ne suffit pas. Le système doit rester mesurable, reproductible et réversible lorsqu’il rencontre les cas difficiles.
- 01
Définir une évaluation
On transforme le besoin en exemples, mesures et seuils qui permettent de comparer le système à une règle simple.
- 02
Tester sur des cas séparés
Les données d’évaluation restent hors du développement afin de mesurer la généralisation plutôt que la mémorisation.
- 03
Opérer le modèle
Version, entrées, résultats, erreurs et validations sont observés après le déploiement pour repérer les dérives.
Des factures reconnues jusque dans leurs produits admissibles.
Expérience terrain
Nous Partageons utilise l’OCR pour transformer les preuves d’achat soumises sur mobile en transactions vérifiables et en récompenses communautaires.
Continuer avec la bonne spécialité.
Expertises reliées
Une fonction d’intelligence artificielle combine souvent plusieurs expertises et doit s’intégrer à une application existante.
Questions fréquentes
Les questions à régler avant le mandat.
L’OCR suffit-il pour automatiser une facture?
Non. Il lit le texte, mais il faut encore reconnaître les champs, normaliser les montants, valider les taxes et associer le fournisseur ou les produits. Cette couche métier transforme la lecture en automatisation.
Pouvez-vous traiter des photos prises avec un téléphone?
Oui, avec des contrôles de cadrage, de netteté et d’éclairage. Les images trop ambiguës sont refusées ou envoyées en validation plutôt que de produire une donnée incertaine.
Utilisez-vous un service OCR existant ou un modèle maison?
Les deux sont possibles. Nous comparons les services disponibles sur vos documents réels et ajoutons du code ou un modèle spécialisé seulement lorsque la précision, la confidentialité ou le coût le justifie.
👋 Salut, ici Marc-André !
Montrez-nous les documents que votre équipe recopie.
Montrez-nous les données, le logiciel ou le processus actuel. Nous commencerons par vérifier ce qui peut être mesuré et intégré proprement.
Vous repartirez avec une lecture claire de la faisabilité, des risques et de la prochaine étape raisonnable.
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- Varennes, Québec