Factures et reçus
Marchand, date, taxes, total, produits et numéros extraits d’une photo ou d’un PDF.
Lecture et traitement de documents
Traiter automatiquement vos documents sans ressaisie manuelle.
DevActif transforme les factures, formulaires, bons de commande et autres documents en données structurées. Le système lit le contenu, applique vos règles, demande une validation lorsque nécessaire et transmet l’information au bon logiciel.
Parler de votre projetDes organisations qui nous font confiance
L’information existe déjà, mais quelqu’un doit encore la recopier.
Documents qui ralentissent le processus
Les formats, photos et libellés varient. Une automatisation fiable doit reconnaître ces variations sans cacher son incertitude.
Bons de commande
Client, lignes, quantités, prix et dates préparés pour l’ERP sans saisie complète.
Formulaires
Champs manuscrits ou numériques classés et associés au bon dossier.
Documents techniques
Références, tableaux et caractéristiques retrouvés dans des formats semi-structurés.
Chaîne documentaire
De l’image reçue à la donnée validée.
Chaque étape est observable afin qu’une personne puisse corriger les cas ambigus et que le système apprenne des formats réels.
Capture
Téléversement mobile, courriel, dossier surveillé, numériseur ou API.
Lecture
Reconnaissance du texte, des zones, des tableaux et du type de document.
Extraction
Transformation des éléments utiles en champs structurés et normalisés.
Validation
Règles de cohérence, comparaison avec les données internes et degré de confiance.
Gestion des exceptions
File de révision simple pour les documents incomplets, illisibles ou inhabituels.
Intégration
Création ou mise à jour de la transaction dans l’ERP, la comptabilité ou le portail.
Des preuves d’achat transformées en transactions et en dons.
Reconnaissance en service
Nous Partageons reçoit une photo de facture, reconnaît son contenu, identifie les produits admissibles et conserve le statut de validation.
Une méthode lisible
Mesurer la lecture, mais surtout la qualité du résultat final.
- Étape 1
Cadrer la décision
On définit le résultat attendu, les utilisateurs, les erreurs acceptables et la façon de mesurer la valeur avant de choisir un modèle.
- Étape 2
Valider avec vos données
Un prototype vérifie la qualité des données et la précision atteignable sur des cas représentatifs, y compris les exceptions.
- Étape 3
Intégrer et surveiller
La fonction IA rejoint le logiciel réel avec permissions, validation humaine, journalisation et suivi de sa performance.
Continuez avec la bonne page.
Services et ressources liés
Expertise OCR
Reconnaissance optique, extraction structurée et gestion du degré de confiance.
Voir cette pageAutomatisation et intégration
Transmettre ensuite les données aux logiciels qui doivent poursuivre le processus.
Voir cette pageAssistant et recherche interne
Interroger plutôt un ensemble de documents tout en citant les sources utilisées.
Voir cette page
Questions fréquentes
Des réponses claires avant de commencer.
Quelle est la différence entre OCR et traitement de documents?
L’OCR transforme une image en texte. Le traitement documentaire identifie ensuite le type de document, extrait les bons champs, vérifie leur cohérence et déclenche la suite du processus. L’OCR est une étape, pas le résultat complet.
Que se passe-t-il lorsqu’un document est illisible?
Le système attribue un degré de confiance aux champs et envoie les cas incertains dans une file de validation humaine. Il ne devrait jamais inventer silencieusement une valeur critique.
Pouvez-vous traiter plusieurs formats de fournisseurs?
Oui. Nous commençons avec un échantillon représentatif, incluant les formats difficiles. La solution peut combiner modèles, règles et correspondances avec vos données internes afin de mieux gérer les variations.
👋 Salut, ici Marc-André !
On aime rencontrer du monde.
Rendu ici, vous en savez déjà pas mal sur nous. On aimerait bien vous connaître à notre tour.
Pas de pitch, pas de pression : juste une bonne conversation sur ce que vous bâtissez, ce qui vous bloque, ce qui vous allume. Trente minutes, autour d'un café virtuel. ☕
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